TRAINING : TABLEAU DESKTOP II [Advanced]

หลักสูตรอบรม (Course Name) :

TRAINING : TABLEAU DESKTOP II [Advanced

Course Objective (วัตถุประสงค์ของหลักสูตร)

  1. เพื่อนำ Tableau ไปสร้าง Visualization ที่มีการคำนวณขั้นสูง (Advanced Calculation) เพื่อให้ได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์สูงสุด
  2. เพื่อให้ผู้เรียนได้รับความรู้และ สามารถนำไปปฏิบัติจริงได้ ผ่านการอบรมแบบ Workshop ที่ได้ลงมือทำจริงในทุกแบบฝึกหัด

Audience (ผู้เข้าอบรม)

หลักสูตรนี้ออกแบบให้ผู้เรียนมีทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็น Tableau Power User หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ Tableau มาแล้วระดับหนึ่ง และต้องการก้าวไปอีกระดับ ผู้เรียนจะต้องมีความเข้าใจ Tableau ในระดับ Fundamental มาแล้ว คือต้องมีพื้นฐานที่สามารถสร้าง Worksheets and Dashboards ได้ แต่ต้องการสร้าง Visualization ในระดับที่สูงขึ้น ต้องการสร้างการคำนวณที่ซับซ้อน (Advanced Calculation) ที่สามารถนำไปใช้กับกรณีธุรกิจจริง เพื่อให้เกิด Impact กับธุรกิจได้

หลักสูตรนี้ครอบคลุมตั้งแต่การสร้าง Advanced Visualization หลากหลายรูปแบบ การเชื่อมต่อข้อมูลหลาย Table เข้าด้วยกันผ่านหลาย ๆ วิธีเช่น Join, Relationships และ Blend ผู้เรียนต้องเข้าใจความแตกต่างเพื่อให้สามารถเลือกใช้งานได้อย่างเหมาะสม การใช้ Model ในการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น การพยากรณ์ การทำเส้นแนวโน้ม และการจัดกลุ่ม การสร้างแผนที่ขั้นสูงและการนำรูปภาพมาเป็นฉากหลังของ Visualization หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมการคำนวณขั้นสูงทั้งแบบ Table Calculation และ Level of Details Expression ที่ถือว่าเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ที่จำเป็นอย่างยิ่ง เราจะสอนผ่านกรณีศึกษา (Case Study) ที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง

Duration (ระยะเวลา)                                    

2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง

Prerequisites (คุณสมบัติผู้เข้าอบรมที่ควรมี)

ควรผ่านการอบรม Tableau Desktop Training – Fundamental หรือมีประสบการณ์การใช้ Tableau มาระดับหนึ่ง

 Course Includes (สิ่งที่ได้รับ)

  • คู่มืออบรม (Training Manual) สำหรับผู้เรียน
  • ตัวอย่างไฟล์ Workbook ที่ใช้ประกอบการอบรม
  • ตัวอย่างไฟล์ข้อมูล (Data File) ที่ใช้ประกอบการอบรม

At the end of this course, you’ll be able to: (สิ่งที่ผู้เรียนจะทำได้ หลังจากจบหลักสูตรนี้)

  • สามารถสร้าง Advanced Chart Type ที่หลากหลายรูปแบบ เพื่อการวิเคราะห์ของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • สามารถเข้าใจและเลือกใช้การ Combining Data ที่ Tableau มีเช่น การ Join การ Relationships และ การ Blend
  • สามารถประยุกต์การคำนวณขั้นสูง (Advanced Calculations) เพื่อให้เกิด Insight กับข้อมูลของคุณ
  • เข้าใจและสามารถใช้ Tableau เพื่อวิเคราะห์กรณีปัญหาทางธุรกิจต่าง ๆ ได้
  • ใช้พารามิเตอร์และการควบคุมอินพุท เพื่อทำให้ยูสเซอร์สามารถควบคุมการใช้ค่าเฉพาะต่างๆได้
  • สามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลอง (Analytics Model) ได้แก่ การพยากรณ์ (Forecasting) การหาเส้นแนวโน้ม (Trend Line) และการจัดกลุ่ม (Clustering)
  • สามารถทำแผนที่ขั้นสูง เช่น การทำ Web Map Service การทำ Flow Map การนำรูปภาพมาเป็นฉากหลัง (Background Image) ของ Visualization ได้
  • เรียนรู้เทคนิค Advanced Table Calculation ผ่านกรณีศึกษาถึง 7 ตัวอย่าง
  • เรียนรู้เทคนิค Level of Details Expression เพื่อการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ ผ่านกรณีศึกษาถึง 7 ตัวอย่าง
  • เรียนรู้สถานการณ์ต่าง ๆ ในโลกธุรกิจ เพื่อให้สามารถนำ Tableau ไปประยุกต์ได้

Preparation (เตรียมตัว)

ผู้เรียนทุกคนควรมี PC หรือ Laptop ที่ติดตั้งโปรแกรม Tableau Desktop หรือ Tableau Prep เวอร์ชัน Trial ที่สามารถใช้งานได้

 

COURSE OUTLINE :

TABLEAU DESKTOP II [INTERMEDIATE]

Building Advanced Visualization

  1. Bar in Bar
  2. Bullet Graph
  3. Box Plot
  4. Gantt Bar Chart
  5. Heat Map
  6. Doughnut Chart
  7. Sparkline
  8. Top N Within a Category
  9. Waterfall Chart
  10. Market Basket Analysis

Combining Data

  1. Join
  2. Relationships
  3. Blends

Analytics Model

  1. Forecasting
  2. Trend Line
  3. Clustering

Advanced Calculation

  1. YTD/MTD Calculations
  2. Top half by Color

Advanced Table Calculation

  1. Percent change from a reference date
  2. Common baseline
  3. Preserving ranking even while sorting
  4. Weighted Average
  5. Grouping by a calculation
  6. Number of incidents over a moving range
  7. Difference from average by period

Advanced Mapping

  1. Web Map Server
  2. Mapbox
  3. Background Image

Level of Details Expression

  1. Customer Order Frequency
  2. Cohort Analysis
  3. Daily Profit KPI
  4. Percent of Total
  5. New Customer Acquisition
  6. Return Purchase by Cohort