AI, Tableau MCP, Tableau AI, Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Next, Tableau Next MCP Tableau MCP คืออะไร? / What’s Tableau MCP? ลองจินตนาการว่า Tableau คือ […]
ภาพรวมของ Tableau และ AI (Tableau and AI Overview)
ผู้เขียน –Yongyuth Likitpattanakul, CPIM– Article, AI, Tableau Pulse, Tableau AI, Tableau Cloud, Tableau Server ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทอย่างมากปัจจุบัน เราตะหนักได้ว่า AI มีความสามารถที่หลากหลาย และมีความฉลาดในบางแง่มุมเป็นอย่างมาก บทความนี้ผู้เขียนขอเน้นที่ การนำ AI มาใช้ในบริบทของ […]
What is Fivetran? Fivetran คืออะไร?
Fivetran คืออะไร? Fivetran คือ The Automated Data Movement Platform ถ้าจะอธิบายตรงตามศัพท์ก็คือ แพลตฟอร์มสำหรับทำการ Move Data จากที่หนึ่ง ไปยังอีกที่หนึ่งโดยอัตโนมัติ สโลแกนที่น่าสนใจของ Fivetran คือ Making Data as Simple & Reliable […]
Gauge Chart แบบ Dynamic
ผู้เขียน –Suparat Srijankard– Article, บทความ-Other, บทความ-Tableau Tableau Desktop , Gauge Chart , Tableau Gauge Chart Gauge Chart ใน Tableau แบบ Simple และ Dynamic Gauge Chart […]
Tableau Pulse/Tableau AI คืออะไร
AI, Tableau Pulse, Tableau AI, Tableau Cloud, Tableau Server Tableau AI คืออะไร? / What’s Tableau AI? Tableau AI เดิมชื่อ Tableau GPT เป็น Generative AI […]
เมื่อ Tableau เป็นอับดุล เอ้ย! ถามอะไรตอบได้ ด้วยภาษา NLP, Ask Data
Ask Data ใน Tableau คืออะไร? ความสามารถที่ทำให้ Tableau กลายเป็นอับดุล ถามอะไร ตอบได้! เล่าสู่กันฟังผ่านบทความนี้เลย
การ Setup และใช้งาน Tableau Login-based License Management (LBLM)
ทำความเข้าใจเรื่อง License Model และ Product Keys ของ Tableau
การสร้างกราฟวงกลม (Pie Chart) ใน Tableau และการคำนวณ Percent of Total ให้กับกราฟ Pie
บทความนี้เกี่ยวกับการตกแต่งกราฟ Pie, การโชว์ตัวหนังสือเพื่อแสดงให้เห็นว่าชิ้นพายแต่ละชิ้นนั้นเป็นอะไร และจะสอนเกี่ยวกับการโชว์ % บนกราฟ Pie เพื่อที่จะให้สามารถดูข้อมูลได้ง่ายยิ่งขึ้น
การกรองข้อมูล Filter Data (ภาคเสริม) อธิบายการใช้ Filter Option
บทความนี้จะมาอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งานของตัวเลือก(Option)สำหรับการกรองข้อมูล ต่อจากบทความการกรองข้อมูลใน Tableau ทั้ง 2 ตอนก่อนหน้านี้
การ Connect Data แบบ Live หรือ Extract แบบไหนดี?
โปรแกรม Tableau มีรูปแบบการ Connect Data 2 รูปแบบคือ 1. Live และ 2. Extract ซึ่งเราสามารถเลือกได้แบบใดแบบหนึ่ง บทความนี้จะมาแนะนำ Connection ทั้งสองแบบคืออะไร และเราควรจะเลือกใช้แบบไหนดี?
